Czekaj...
DZIEŃ 1
Narzędzia, prompty i kontekst
1. Podstawy działania AI
Uczestnicy poznają sposób działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczenia. Omówimy aktualność informacji, halucynacje, bezpieczeństwo danych oraz sytuacje, w których wynik powinien zostać sprawdzony przez człowieka.
2. ChatGPT, Claude i Gemini krok po kroku
Przejdziemy przez najważniejsze funkcje poszczególnych narzędzi, ich ustawienia, pamięć, instrukcje ogólne oraz pracę z tekstem, obrazami, dokumentami i arkuszami. Omówimy również projekty, agentów, skille, pracę z komputerem oraz połączenia z aplikacjami zewnętrznymi.
3. Skuteczne promptowanie
Uczestnicy nauczą się określać cel, kontekst, materiały wejściowe, ograniczenia, oczekiwany format i kryteria jakości. Przećwiczymy dzielenie większych zadań na etapy oraz poprawianie wyników poprzez iterowanie.
4. NotebookLM – research i baza wiedzy
Pokażemy, jak gromadzić i analizować strony internetowe, filmy z YouTube, pliki PDF i dokumenty. Uczestnicy nauczą się porównywać źródła, sprawdzać cytowania oraz tworzyć podsumowania, raporty i tematyczne bazy wiedzy.
5. Dokument kontekstowy lokalu
Każdy uczestnik przygotuje dokument opisujący jego lokal, ofertę, grupę gości, sposób komunikacji, procesy, cele i ograniczenia. Dokument stanie się podstawą projektu budowanego drugiego dnia.
Przykłady ćwiczeń będą dopasowane do stanowisk uczestników: zarządzania lokalem, kuchni, baru, marketingu i prowadzenia działalności.
DZIEŃ 2
Projekty, agenci i skille
1. Budowanie projektu i bazy wiedzy
Uczestnicy utworzą własny projekt, dodadzą dokument kontekstowy, instrukcje, materiały i przykłady. Zobaczą, jak uporządkowany kontekst wpływa na jakość odpowiedzi AI.
2. Praca z dokumentami i danymi
Przećwiczymy wykorzystanie AI do analizy sprzedaży, kosztów, rentowności, receptur, raportów, opinii gości, ofert dostawców i materiałów konkurencji.
3. Od procesu do agenta
Uczestnicy opiszą wybrany proces, jego cel, kolejne kroki, potrzebne dane, kryteria poprawności i momenty wymagające decyzji człowieka. Następnie zaprojektują agenta wspierającego ten proces.
Przykładowe rozwiązania:
● asystent managera;
● kontroler food costu;
● asystent tworzenia receptur;
● analityk opinii gości;
● koordynator eventów;
● pomocnik marketingowy lokalu.
4. Tworzenie skilla
Każdy uczestnik przygotuje przynajmniej jeden skill opisujący powtarzalny sposób wykonania zadania, np. analizę raportu zmiany, tworzenie karty recepturowej, porównywanie ofert lub przygotowanie odpowiedzi na reklamację.
5. Testowanie i bezpieczne wdrożenie
Gotowe rozwiązania zostaną sprawdzone na różnych przykładach. Omówimy kontrolę danych i źródeł, granice samodzielności AI, połączenia z innymi narzędziami oraz działania wymagające zatwierdzenia człowieka.
Z CZYM UCZESTNIK KOŃCZY SZKOLENIE?
Po zakończeniu szkolenia każdy uczestnik posiada:
● dokument kontekstowy lokalu, działu lub stanowiska;
● uporządkowany projekt zawierający instrukcje i materiały;
● bazę wiedzy lub notebook researchowy;
● opis wybranego procesu;
● własnego agenta;
● przynajmniej jeden powtarzalny skill;
● zasady weryfikacji odpowiedzi AI;
● plan wdrożenia rozwiązania w codziennej pracy.